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公共安全
采用计算科学最前沿的神经网络系统
基于深度学习、迁移学习技术，分布式计算、边缘计算构架
自动生成高效人脸车辆识别模型
精确提取人脸车辆特征，集视频分析，人车检测，人车识别，黑名单管理
图片存储，人脸搜索，人脸布控，车牌搜索，车牌布控，自动预警等技术于一体
方案架构
应用

车辆布控

实时监控

人员布控

人车档案

关注人员

智能搜索

区域管理

抓拍记录

北向接口
(中心平台、其他公安平台)

云平台
采集

智能SDC

利旧现有IPC
车禁控制器、1拖N

社会数据接口

IOT感知
MAC地址采集、WIFI嗅探

方案特点
  • 采用分布式架构、边缘计算
    可根据客户业务规模、特点、需求灵活部署
  • 成本低
    可利用现有视频监控系统点位和前端资源，降低TCO
  • 多维数据汇聚、智能精准搜索
    支持提交图片在动态库和静态库进行融合搜索，快速从海量数据中匹配抓拍记录
    秒级响应，快速从海量数据中搜索到目标信息，确定目标身份和活动轨迹

技术优势
  • 人脸识别算法领先
    动态人脸识别速度快、精度高、适应性强，人脸信息安全可追溯
  • 前端智能抓拍，与算法完美结合
    实现30*30最小像素人脸抓拍和识别，有效降低漏拍率，扩大抓拍范围
  • 单一点位同时抓拍
    单一点位实现机、非、人同时抓拍，避免重复投资
  • 采用边缘计算
    节省99%传输带宽，提高处理效率，降低 IT 系统成本
  • 抓拍实时报警
    重点人员、黑名单人员抓拍实时报警，关注人员轨迹自动归档，重点区域精细化管控
  • 扩展性强，可集成第三方IOT能力
    WiFi嗅探、MAC地址采集等，火源侦测、智慧井盖、环境监测、智慧大屏
  • 产品形态丰富
    提供系统解决方案和一体化产品，使用灵活，安装维护方便
应用场景
边境城市、重点城市
  • 校园安全、园区安全
  • 重点单位

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